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人工智能推理(Inference)和訓(xùn)練(Training)環(huán)節(jié)的區(qū)別

2023-07-01瀏覽:來源:深圳拓普龍科技有限公司

推理是指利用訓(xùn)練好的模型,使用新數(shù)據(jù)推理出各種結(jié)論。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運算,利用輸入的新數(shù)據(jù)來一次性獲得正確結(jié)論的過程。這也有叫做預(yù)測或推斷。

訓(xùn)練是指通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過大量標(biāo)記過的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練相應(yīng)的系統(tǒng),使其能夠適應(yīng)特定的功能。訓(xùn)練需要較高的計算性能、能夠處理海量的數(shù)據(jù)、具有一定的通用性,以便完成各種各樣的學(xué)習(xí)任務(wù)。

所以根據(jù)承擔(dān)任務(wù)的不同,AI芯片可以分為兩類,它們分別是訓(xùn)練AI芯片和推理AI芯片。

1、訓(xùn)練芯片:用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,注重絕對的計算能力;

2、推理芯片:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行推理預(yù)測,注重綜合指標(biāo),單位能耗算力、時延、成本等都要考慮。

推理AI芯片分為哪幾類?

根據(jù)AI芯片部署的位置分為兩種:云端以及終端

云端,即數(shù)據(jù)中心,在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練階段需要龐大的數(shù)據(jù)量,以及大運算量,單一處理器是無法獨立完成的,因此訓(xùn)練環(huán)節(jié)僅能夠在云端實現(xiàn)。

終端,即手機(jī)、汽車、智能家居以及各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等執(zhí)行邊緣計算的智能設(shè)備。終端的數(shù)量龐大,并且需求的差異性明顯。

訓(xùn)練推理的完成目前主要集中在云端,但隨著越來越多芯片廠商的努力,很多的應(yīng)用將逐漸轉(zhuǎn)移到終端。

所以,根據(jù)部署位置,推理AI芯片又可細(xì)分為云端推理AI芯片和終端推理AI芯片

1、云端推理

云端推理AI芯片可作為深度學(xué)習(xí)推理加速的協(xié)處理器,也可作為主處理器從以太網(wǎng)接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數(shù)據(jù),執(zhí)行推理和其他計算機(jī)視覺任務(wù)。目前,除了英偉達(dá)、谷歌、賽靈思、英特爾等這些國外芯片大廠涉足云端推理芯片外,寒武紀(jì)、比特大陸等中國企業(yè)同樣積極布局該領(lǐng)域。

2、終端推理

目前,終端推理AI芯片主要應(yīng)用于智能手機(jī)、自動駕駛、機(jī)器人、智能家居等設(shè)備。它可作為深度學(xué)習(xí)推理加速的協(xié)處理器,還可以作為主處理器從以太網(wǎng)接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數(shù)據(jù),執(zhí)行推理和其他計算機(jī)視覺任務(wù)。目前,除了英偉達(dá)、谷歌、賽靈思、英特爾等這些國外芯片大廠涉足云端推理芯片外,寒武紀(jì)、比特大陸等中國企業(yè)也在領(lǐng)域進(jìn)行積極的布局,并取得了不俗的成績。


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